일반 검색과 무엇이 다른가요?
키워드 검색으로는 찾을 수 없는 것들을 GraphRAG가 찾아냅니다.
키워드 일치 — 정확한 단어가 포함된 문서만 찾음
의미 기반 검색 — 유사한 의미의 표현도 찾고, 관계망을 따라 탐색
문서를 개별적으로 검색 — 문서 간 연결 불가
지식 그래프로 연결 — 여러 문서에 걸친 동일 인물·기관·정책을 통합 분석
문서에 적힌 내용만 반환
Datalog 추론 엔진이 모순, 영향력, 정책 체인 등 숨겨진 관계를 도출
검색 결과 목록만 제공
답변마다 출처 엔티티·주장·이벤트를 클릭 가능한 근거로 제시
작동 원리 — 3단계
질문을 분류하고, 도구를 실행하고, 근거와 함께 답변합니다.
예시로 보는 GraphRAG
실제 질문과 답변 과정을 시나리오별로 살펴봅니다.
도구 실행
김OO 의원은 「교육기본법 일부개정법률안」과 「지방교육자치법 개정안」을 대표 발의했습니다. 두 법안 모두 교육위원회 소관으로, 2025년 6월 정기국회에서 상정되었습니다.
관련 근거
위 예시는 설명을 위한 시뮬레이션입니다. 실제 답변은 지식 그래프의 데이터에 따라 달라집니다.
5가지 전문 도구
GraphRAG 에이전트가 질문에 답하기 위해 사용하는 도구들입니다. AI가 질문의 성격에 따라 자동으로 선택합니다.
벡터 검색
vector_search의미 기반으로 유사한 엔티티, 주장, 이벤트를 찾습니다. BM25 키워드 매칭과 kNN 벡터 유사도를 RRF로 결합한 하이브리드 검색입니다.
모든 질문의 첫 단계 — 관련 정보를 빠르게 수집할 때
그래프 탐색
graph_query특정 노드에서 출발해 1~3단계 관계를 따라가며 연결된 엔티티와 관계를 탐색합니다.
"누구와 관련있나?", "연결된 법안은?" 같은 관계 추적
추론 조회
souffle_inferDatalog 추론 엔진이 도출한 파생 사실을 조회합니다. 모순, 영향력, 정책 체인, 동일 인물 등 8가지 규칙을 지원합니다.
"모순은?", "영향력 체인은?", "숨겨진 연결은?"
문서 조회
get_document_context특정 문서의 요약, 전문, 분류 정보, 포함된 엔티티와 주장을 가져옵니다.
"이 문서의 핵심은?", "포함된 엔티티는?"
교차 문서 검색
cross_doc_entities여러 문서에 걸쳐 등장하는 동일 인물, 기관, 법안을 추적합니다. 글로벌 엔티티 기반으로 문서 간 연결을 파악합니다.
"여러 문서에서 김OO는?", "이 기관이 언급된 문서는?"
모호한 질문? AI가 되묻습니다
질문의 의도가 불분명하면 AI가 기준을 먼저 확인하고, 그에 맞는 정확한 답변을 생성합니다.
"중요하다"의 기준을 어떤 것으로 볼까요?
보기 중 하나를 선택하거나, "직접 입력"을 눌러 자유롭게 기준을 지정할 수 있습니다. 되묻기는 질문당 최대 1회만 발생하며, 이미 구체적인 질문에는 바로 답변합니다.
대화 관리
대화를 저장하고, 범위를 설정하고, 근거를 확인하세요.
대화 저장 & 이어하기
모든 대화는 자동 저장됩니다. 이전 대화를 열어 이어서 질문하면 맥락을 유지한 답변을 받을 수 있습니다.
범위 설정
"전체 문서" 모드는 지식 그래프 전체를 탐색하고, "단일 문서" 모드는 특정 문서에 집중합니다. 대화 시작 시 선택합니다.
근거 확인
답변에 포함된 엔티티, 주장, 이벤트를 클릭하면 상세 정보가 사이드 패널에 표시됩니다. "그래프에서 보기"로 시각화할 수도 있습니다.
도구 실행 타임라인
AI가 어떤 도구를 사용했는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 펼치면 각 도구의 검색어, 결과 수, 소요 시간이 표시됩니다.
활용 팁
더 정확한 답변을 받기 위한 실전 가이드입니다.
구체적으로 질문하기
"알려줘"보다 "김OO 의원이 발의한 교육 관련 법안을 알려줘"가 훨씬 정확한 답변을 받습니다.
범위를 좁히기
특정 문서에 대해 질문할 때는 "단일 문서" 모드를 사용하세요. 불필요한 교차 검색을 줄여 더 빠르고 정확합니다.
추론 키워드 활용
"모순", "영향력", "정책 체인", "연결" 같은 키워드를 넣으면 Datalog 추론 엔진이 활성화됩니다.
근거 반드시 확인
AI 답변은 항상 근거와 함께 제공됩니다. 엔티티나 주장 카드를 클릭해서 원본 데이터를 확인하세요.
되묻기에 답하기
질문이 모호하면 AI가 기준을 되묻습니다. 보기를 선택하거나 직접 입력하면 의도에 맞는 정확한 답변을 받을 수 있습니다.
이전 대화 활용
같은 주제를 깊이 분석할 때는 새 대화를 시작하지 말고 기존 대화에서 이어 질문하세요. AI가 맥락을 기억합니다.